Technicien de maintenance industrielle 4.0 : optimisation par l’IA et l’automatisation connectée : programme complet | Diplomedetat

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. Technicien de maintenance industrielle 4.0 : optimisation par l’IA et l’automatisation connectée en fait partie.

Cette formation professionnelle s’adresse aux techniciens de maintenance industrielle confrontés à l’évolution des équipements et des processus industriels. Elle leur permet de développer des compétences en maintenance prédictive, en utilisation des capteurs connectés et en interprétation des données via des outils d’intelligence artificielle. Les participants apprendront à identifier les signes avant-coureurs de défaillances, à configurer des alertes automatiques et à prioriser les interventions en fonction des risques. À l’issue de la formation, ils seront capables d’intégrer ces méthodes dans leur quotidien pour réduire les temps d’arrêt non planifiés et améliorer l’efficacité globale des équipements. La formation est conçue pour être directement applicable en entreprise, avec des cas pratiques basés sur des situations réelles.

Objectifs

• Comprendre les principes de la maintenance 4.0 et son intégration dans les processus industriels", "Maîtriser l’utilisation des capteurs connectés et des données en temps réel pour la détection des pannes", "Savoir interpréter les résultats des algorithmes d’IA afin d’anticiper les défaillances", "Configurer des alertes automatiques et prioriser les interventions en fonction des risques", "Intégrer les outils de maintenance prédictive dans les procédures existantes de l’entreprise"]

Programme

[{"module": "Maintenance 4.0 : enjeux et outils de base", "content": "Introduction à la maintenance 4.0 : définitions, objectifs et bénéfices pour l’entreprise. Présentation des équipements connectés (capteurs, automates, IIoT). Rôle de l’intelligence artificielle dans la maintenance prédictive. Exemples concrets d’applications industrielles.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Données et capteurs : collecte et analyse", "content": "Fonctionnement des capteurs industriels (vibration, température, pression, etc.). Méthodes de collecte et de transmission des données. Outils de visualisation des données (tableaux de bord, rapports). Exercice pratique : analyse d’un jeu de données réel.", "duration_hours": 2}, {"module": "Maintenance prédictive : principes et mise en œuvre", "content": "Conc

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).