Parcours Python en Data Science : Maîtrise des bases pour l'analyse décisionnelle | Diplomedetat

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Python en Data Science : Maîtrise des bases pour l'analyse décisionnelle répond à ce besoin.

Cette formation en présentiel de 28 heures permet aux participants de développer des compétences opérationnelles en manipulation, analyse et visualisation de données avec les bibliothèques Python NumPy, Pandas et Matplotlib. Axée sur des cas concrets issus de problématiques professionnelles réelles, elle garantit une application immédiate des acquis en entreprise. La démarche pédagogique alterne théorie et exercices pratiques, avec un accompagnement personnalisé pour renforcer l'autonomie des stagiaires. Destinée aux professionnels souhaitant structurer leur approche data, elle prépare à la certification Qualiopi et est éligible aux financements OPCO.

Objectifs

• Comprendre les fondements de Python applicables à l'analyse de données.", "Maîtriser les bibliothèques NumPy, Pandas et Matplotlib pour manipuler et visualiser des jeux de données.", "Automatiser des tâches d'analyse de données avec des scripts Python.", "Appliquer les méthodes d'analyse statistique à des problématiques métiers.", "Générer des rapports et des visualisations adaptés aux besoins décisionnels."]

Programme

[{"module": "Introduction à Python pour l'analyse de données", "content": "Environnement Python : installation, gestion des dépendances et outils indispensables. Syntaxe de base et structures de données (listes, dictionnaires, tuples). Fonctions, boucles et gestion des erreurs. Manipulation de fichiers CSV et Excel avec Python. Introduction aux environnements Jupyter Notebook et Google Colab.", "duration_hours": 7}, {"module": "Exploration et préparation des données avec Pandas", "content": "Chargement et inspection des jeux de données. Nettoyage des données : gestion des valeurs manquantes, doublons et incohérences. Transformation des données : filtrage, regroupement et agrégation. Utilisation des DataFrames pour structurer l'analyse. Application à des jeux de données métiers fournis par

Modalités

• Durée : 4 jours (28 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).