Maîtriser le Data Engineering pour l'IA : bases de données vectorielles et RAG : programme complet | Diplomedetat

De la théorie à la pratique : Maîtriser le Data Engineering pour l'IA : bases de données vectorielles et RAG met l'accent sur les cas d'usage réels.

Cette formation professionnelle d'une journée vise à fournir aux participants les compétences nécessaires pour concevoir, déployer et optimiser des infrastructures de Data Engineering dédiées aux applications d'IA. Les stagiaires apprendront à structurer des bases de données vectorielles, à configurer des pipelines de traitement de données et à intégrer efficacement le RAG (Retrieval-Augmented Generation) dans leurs projets. À travers des cas concrets et des exercices pratiques, la formation couvre les enjeux techniques, les bonnes pratiques et les outils pour garantir des performances optimales. Adaptée aux entreprises, elle permet de répondre aux exigences actuelles de compétitivité dans le domaine de l'IA.

Objectifs

• Comprendre les enjeux du Data Engineering pour les applications d'IA", "Savoir concevoir et optimiser des bases de données vectorielles", "Intégrer le RAG dans des architectures d'IA existantes", "Maîtriser les bonnes pratiques pour le traitement et la préparation des données", "Déployer des solutions scalables et performantes"]

Programme

[{"module": "Introduction au Data Engineering pour l'IA", "content": "Rôle du Data Engineering dans les projets d'IA. Présentation des architectures modernes. Différences entre bases de données classiques et vectorielles. Cas d'usage concrets.", "duration_hours": 1}, {"module": "Maîtriser les bases de données vectorielles", "content": "Fonctionnement des bases de données vectorielles. Comparaison des solutions (Pinecone, Weaviate, Milvus). Création et gestion des index vectoriels. Optimisation des requêtes.", "duration_hours": 2}, {"module": "Traitement et préparation des données", "content": "Nettoyage et normalisation des données. Conversion en embeddings. Gestion des métadonnées. Bonnes pratiques pour la qualité des données.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Intégration du RAG (Retr

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).