Ingénieur Machine Learning en entreprise : concevoir et déployer des modèles opérationnels : programme complet | Diplomedetat

La transformation des métiers accélère. La formation Ingénieur Machine Learning en entreprise : concevoir et déployer des modèles opérationnels vous donne les compétences pour rester dans la course.

Cette formation vise à former des professionnels capables de transformer des données en solutions prédictives actionnables. Les participants apprendront à identifier des cas d’usage pertinents, concevoir des pipelines de données, sélectionner des architectures adaptées et déployer des modèles en production. L’approche pédagogique combine théorie et exercices pratiques sur des jeux de données réels, avec un accent sur l’efficacité opérationnelle et l’intégration aux processus métiers. À l’issue de la formation, les participants seront en mesure de mener des projets de ML de bout en bout, en respectant les contraintes techniques, éthiques et réglementaires.

Objectifs

• Maîtriser les étapes clés de conception d’un modèle de Machine Learning", "Savoir sélectionner et préparer des données adaptées à un cas d’usage métier", "Comprendre les architectures et algorithmes adaptés aux besoins spécifiques", "Savoir industrialiser un modèle et l’intégrer dans un écosystème existant", "Évaluer la performance et l’impact d’un modèle en conditions réelles"]

Programme

[{"module": "Conception et industrialisation des modèles de Machine Learning", "content": "Définition des cas d’usage pertinents : alignement avec les objectifs métiers. Collecte et préparation des données : nettoyage, enrichissement, intégration. Sélection des modèles adaptés : régression, classification, séries temporelles. Entraînement et optimisation : hyperparamètres, validation croisée. Validation de la performance : métriques adaptées, biais et équité. Déploiement et monitoring : intégration dans des flux de travail, maintenance et mises à jour. Études de cas concrets : application sur des problèmes réels en lien avec les secteurs d’activité des participants.", "duration_hours": 7}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).