Data Science pour la Santé Publique : Optimiser les Décisions en Entreprise — Formation certifiante | Diplomedetat
La transformation des métiers accélère. La formation **Data Science pour la Santé Publique : Optimiser les Décisions en Entreprise** vous donne les compétences pour rester dans la course.
Cette formation s'adresse aux professionnels de la santé, aux responsables stratégiques et aux décideurs d'entreprise souhaitant acquérir des compétences pratiques en analyse de données appliquée au domaine de la santé publique. L'objectif est de fournir des méthodes et outils pour interpréter des jeux de données complexes, identifier des tendances significatives et traduire ces insights en décisions stratégiques concrètes. Les participants apprendront à manipuler des bases de données sanitaires, à appliquer des techniques d'analyse prédictive et à valoriser ces résultats auprès de leurs équipes ou partenaires. La formation inclut des études de cas réels et des exercices pratiques pour garantir une application immédiate des connaissances.
## Objectifs
- Comprendre les enjeux de la santé publique et son impact sur les stratégies d'entreprise", "Acquérir des méthodes pour analyser des données sanitaires complexes", "Savoir identifier des tendances et des corrélations pertinentes dans les données", "Traduire les résultats d'analyse en recommandations stratégiques actionnables", "Maîtriser les outils de visualisation pour présenter des insights clairs et convaincants"]
## Programme
[{"module": "Panorama de la santé publique et enjeux pour l'entreprise", "content": "Introduction aux concepts clés de la santé publique. Impact des politiques sanitaires sur les modèles économiques. Étude des secteurs concernés : assurance maladie, biotechnologies, gestion hospitalière.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et nettoyage des données sanitaires", "content": "Sources de données disponibles : bases de données publiques, registres, enquêtes épidémiologiques. Méthodes de nettoyage et de structuration des données. Gestion des biais et des données manquantes.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Analyse descriptive et exploratoire", "content": "Techniques de bases pour décrire et visualiser des données sanitaires. Identification des tendances et des anomalies. Utilisation
## Modalités
- **Durée** : 1 jour (7 heures)
- **Format** : presentiel
- **Tarif** : Sur devis , finançable OPCO
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Cette formation est dispensée par [BusinessDigital.fr](https://businessdigital.fr/catalogue-formations/data-et-analyse/data-science-pour-la-sante-publique-optimiser-les-decisions-en-entreprise), organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).