Se former en Data Science et Big Data pour dirigeants : maîtriser les fondamentaux | Diplomedetat
**Data Science et Big Data pour dirigeants : maîtriser les fondamentaux** propose un chemin balisé, du premier module au certificat.
Cette formation s’adresse aux responsables opérationnels, directeurs de projets ou cadres souhaitant acquérir une vision claire des technologies Big Data et de leur application concrète en entreprise. Elle combine apports théoriques et exercices pratiques pour maîtriser les fondamentaux : collecte, stockage, traitement et analyse de données massives. Les participants découvriront les architectures technologiques adaptées, les méthodes d’extraction de valeur et les bonnes pratiques pour sécuriser et optimiser des projets Big Data. À l’issue de la journée, ils seront capables d’identifier les cas d’usage pertinents pour leur organisation et de dialoguer avec des équipes techniques.
## Objectifs
- Comprendre les enjeux du Big Data pour une entreprise", "Identifier les cas d’usage pertinents dans son secteur d’activité", "Connaître les architectures techniques fondamentales (Hadoop, Spark, bases NoSQL)", "Maîtriser les méthodes d’extraction et de préparation des données", "Savoir évaluer les coûts, risques et bénéfices d’un projet Big Data"]
## Programme
[{"module": "Fondamentaux du Big Data et enjeux métiers", "content": "Définition et typologies du Big Data : volume, vélocité, variété et véracité. Comparaison avec les solutions traditionnelles de gestion de données. Études de cas sectoriels illustrant l’impact du Big Data sur la compétitivité. Analyse des erreurs courantes à éviter dans un projet Big Data.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Architectures techniques et outils clés", "content": "Présentation des écosystèmes Hadoop et Spark : composants (HDFS, YARN, MapReduce), avantages et limites. Introduction aux bases de données NoSQL (MongoDB, Cassandra) et à leur utilisation. Panorama des outils de data governance et de monitoring. Exercices pratiques : comparaison des performances entre architectures traditionnelles et Big Data.",
## Modalités
- **Durée** : 1 jour (7 heures)
- **Format** : presentiel
- **Tarif** : Sur devis , finançable OPCO
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Cette formation est dispensée par [BusinessDigital.fr](https://businessdigital.fr/catalogue-formations/data-et-analyse/data-science-et-big-data-pour-dirigeants-maitriser-les-fondamentaux), organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).