Data Science appliquée à la santé : pilotage stratégique par l'IA : programme complet | Diplomedetat
De la théorie à la pratique : **Data Science appliquée à la santé : pilotage stratégique par l'IA** met l'accent sur les cas d'usage réels.
Cette formation professionnelle unique permet aux dirigeants et responsables de structures de santé d'acquérir les compétences opérationnelles nécessaires pour exploiter pleinement le potentiel des données médicales et sanitaires. À travers des cas concrets et des ateliers pratiques, les participants apprennent à identifier les leviers d'amélioration des processus cliniques et administratifs, à anticiper les tendances épidémiologiques et à optimiser la gestion des ressources. La démarche s'appuie sur des méthodes éprouvées de data science adaptées au secteur santé, en intégrant les contraintes réglementaires et éthiques spécifiques.
## Objectifs
- Comprendre les enjeux de la data science dans le secteur santé et identifier les opportunités d'application", "Maîtriser les techniques d'analyse prédictive pour anticiper les besoins en ressources et optimiser les parcours patients", "Savoir prioriser les actions d'amélioration à partir des indicateurs clés de performance sanitaire", "Intégrer les contraintes réglementaires et éthiques dans la gestion des données médicales", "Développer une stratégie data-driven adaptée à son établissement"]
## Programme
[{"module": "Fondamentaux de la data science appliquée à la santé", "content": "Présentation des spécificités du secteur santé en matière de données : typologies de données (DMP, PMSI, registres), enjeux de qualité et d'interopérabilité. Introduction aux méthodes de nettoyage et de structuration des données médicales. Focus sur les sources de données externes (INSEE, ATIH, plateformes régionales).", "duration_hours": 2}, {"module": "Analyse descriptive et diagnostic des performances", "content": "Construction d'indicateurs clés pour mesurer l'activité, la qualité des soins et l'efficience opérationnelle. Utilisation d'outils visuels (tableaux de bord) pour identifier les points de blocage et les axes d'amélioration. Étude de cas : analyse d'un jeu de données PMSI.", "duration_hours": 1.5},
## Modalités
- **Durée** : 1 jour (7 heures)
- **Format** : presentiel
- **Tarif** : Sur devis , finançable OPCO
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Cette formation est dispensée par [BusinessDigital.fr](https://businessdigital.fr/catalogue-formations/data-et-analyse/data-science-appliquee-a-la-sante-pilotage-strategique-par-l-ia), organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).