Parcours IA pour la maintenance prédictive des bâtiments : optimisation des interventions techniques | Diplomedetat

Le programme IA pour la maintenance prédictive des bâtiments : optimisation des interventions techniques a été conçu pour des professionnels en poste.

Cette formation de 7 heures montre comment appliquer l'intelligence artificielle aux enjeux de la maintenance des bâtiments. Les participants découvrent des méthodes pour collecter et analyser des données techniques (capteurs, historiques, paramètres environnementaux) afin d'identifier des motifs de défaillance et de recommander des interventions ciblées. L'accent est mis sur la prise de décision rapide, l'optimisation des ressources et la conformité aux normes de sécurité. Des cas pratiques avec des outils accessibles en entreprise permettent une appropriation immédiate des concepts.

Objectifs

• Comprendre les principes de l'IA appliqués à la maintenance des bâtiments", "Savoir collecter et structurer des données techniques pour l'analyse", "Appliquer des algorithmes simples pour détecter des anomalies", "Planifier des interventions préventives à partir des résultats IA", "Évaluer le retour sur investissement des solutions IA en maintenance"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l'IA appliquée à la maintenance", "content": "Concepts clés de l'IA pour la maintenance : apprentissage supervisé vs non supervisé, modèles de détection d'anomalies. Présentation des types de données exploitables (capteurs, historiques, retours terrain). Étude de cas sur l'analyse de courbes de consommation énergétique pour détecter des dysfonctionnements.", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et préparation des données techniques", "content": "Méthodes pour extraire et nettoyer les données issues de systèmes de gestion technique centralisée, de capteurs IoT ou de rapports de maintenance. Focus sur les formats standards (CSV, JSON, BIM). Exercice pratique sur un jeu de données réel avec outils open source.", "duration_hours": 2}, {"module": "Détection de

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).